景区的“数据体系”究竟是什么？如何构建多维度『数据管理分析系统』？

在数字化时代，数据多维度管理运营是景区提升核心竞争力的关键所在。景区在运营过程中，特别是旅游旺季期，产生大量的营销数据、运营数据、财务数据等，数据如何管理、利用，使之成来景区良性发展有力的助推器。

今天，巨有君将从『景区数据管理分析系统』，以景区多元化业务场景出发，从数据视角看问题，和大家聊一聊，在文旅行业中，如何建设数据分析平台，战略性的使用数据，在服务、管理、运维等层面上辅助景区运营发展，帮助景区决策科学化，进一步提高景区的管理水平和业务能力？

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景区交易数据

成为景区市场营销利器

伴随着旅游景区与大数据的相融合，看似呆板的数据却蕴含着巨大的价值。将数字化系统应用到景区旅游产业中，意味着将这些景区信息将会整合形成景区大数据，通过对数据资产加工处理和挖掘，了解景区的业态趋势、交易动态、游客消费行为、景区产业运行状况，从而挖掘景区增长新势能。

◆ 景区票务数据：门票销售数量、销售额、不同票种销售情况、游客预订信息、入园时间和离园时间记录、实时票务信息等；

◆ 景区餐饮数据：餐饮销售额、不同菜品或餐饮项目的销售情况、客户点菜和消费记录、就餐时间和人数记录、游客对餐饮服务的评价和反馈等；

◆ 景区酒店数据：可以展示当年、各个月份总预订金额、总订票数、平均房价、房间类型和价格信息、入住人员信息、酒店服务评价和反馈等；

◆ 景区电商数据：在线销售额、产品或景点门票的购买记录、用户注册和登录信息、交易流量和转化率统计、商品库存情况和销售趋势等；

◆ 景区零售数据：零售销售额、商品销售明细、商品名称、销售数量、单价等、顾客购买记录，购买时间和方式、退换货记录、促销活动效果评估等；

◆ 停车系统数据：停车场进出记录、停车时间记录、收费情况，包括停车费用、支付方式、停车位利用率统计、停车场运营效率评估等。

◆景区会员数据：游客画像分析、标签用户精准推送、促进客户转化

▍那么这些业态的交易数据，又有哪些使用价值？

景区通常会把这些常用的运营数据和销售数据做成报告，并对其结果进行深入分析。这个报告的价值在于，通过这些实际的数据，能够告诉我们，现在景区的旅游产品营销和运营思路和经验有哪些问题，要怎么去改进，如果我们没有一个完整的数据是无法进行下去的。

提升景区效益，用数据说话

景区经营情况如何，得用数字明证，入园人数多少？年营收多少？年利润多少？行业占有率多少？市场知名度如何？这一串景区数字，清晰的画出了景区经营“图谱”！没有数据，肯定不会有前瞻性布局；数据统计瞎蒙，经营就是凭感觉；数据造假，那是断送景区前程。

✔有效客群，消费人数和意愿分析

消费游客是景区服务重心，不论是景区门票还是二消项目，购买客群数量反映消费意愿，有多少人购票了？核销人数是多少？组合产品还是单品消费高？景区哪个单品购买人数更多，这些数据统计在一起分析，就会反应出景区营销运营存在的核心问题。

比如来的人多，二消消费人少，说明产品无竞争力，市场化程度亟需提升，购票的人多，核销的少，说明景区产品对游客的吸引力不够，期待值不高，可有可无，需要采取一定的措施，激活景区营销。

✔景区效益，营收额及时掌握

景区每个季度的运营、每个活动后的复盘，整体的盈利如何？都要看营收总额。景区流量大，营收自然就多，总额就高，是同比上一年翻倍增长，还是江河日下？年营收额还反映业态丰富度，同比提升的原因是什么，是增加了几个业态收入、二消产品？还是引入网红设施？降低的原因又是什么？

通过这些数据板块，景区可以利用数据分析各项关键绩效指标值随时间变化趋势，总预订金额及其环比、同比，年累计值的变化趋势，通过业绩分析仪表板，展示了各维度的指标随时间的变化趋势。

✔游客消费潜力，人均客单分析

客单价高，要么是消费点多，要么是消费有档次。拿景区酒店住宿来说，各个旅客的预订金额是多少？订了多少客房？平均房价是多少？这些都反应了游客潜在的消费能力，定位景区客群，推出符合人群组合套餐，激发消费欲望，提升景区竞品品质，客单价才能高涨。

✔游客需求预测，做好成本管控，利润有保障

一个拥有门票、酒店、餐饮、娱乐等多元化业态的景区，在需求预测上就非常考验景区综合管理能力，需要对各业态的游客需求、物品采购、库存数量等有一个预测，做好投入产出比及回收期等的预测，全面做好成本管控，保障景区利润。

景区的数据分析能动态跟踪各餐厅各单品的售卖与存货情况，就如同景区餐饮，游客更喜欢什么样的菜系，哪个团购套餐更受欢迎？那种饮品销售量最低？景区就针对历史销售数据和各主题区游客量变化情况，调整餐饮的菜品种类和价格，从而满足游客需求和增加销售额。

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游客画像数据

深度感知景区目标客户群

游客数据对于景区日常运营管理来说是非常重要的，游客数据汇集7个维度39个元素的数据画像，获取游客男女比例、籍贯来源、职业属性、年龄结构、婚姻状况、学历分布、收入水平、消费水平、兴趣爱好、饮食偏好、观影偏好等游客画像数据。那么，如何进行游客数据分析：

◆热门景点的选择：根据数据分析，最受游客欢迎的景点是哪些？这个景点拥有丰富的文化历史遗迹、美食和购物场所，吸引了大量的游客。

◆ 游客出行季节分布：数据可以显示，大部分游客更喜欢在夏季进行旅行，这可能是因为假期长、且有更多的户外活动可供选择，尤其是海滩和度假胜地明显增加。

◆游客消费分析：根据数据，旅游消费在旅行预订、交通、住宿和餐饮等方面投入较多。其中，住宿和餐饮占据了消费总额的大部分比例。

◆游客来源地分布：根据数据显示，本地人、周边地区客群、周边省游客是世界上主要的旅游来源地。

◆游客行为的变化：数据显示，越来越多的游客倾向二天一日游、本地游、度假游，更倾向休闲的旅游模式，享受慢生活的体验。

▍这些汇聚起来的景区游客数据，发挥了什么价值？

✔人群细分，品牌市场个性化定位

本园区的人群属性是什么？年轻人、中年人，90后、00后，情侣游、亲子游哪个居多？根据这种属性制定合适的品牌活动和品牌营销，如果年轻人居多，就主打年轻化、潮流时尚的定位，如果本地人、中年群众居多，就主打享受城市悠闲、舒适慢生活、拥有数据分析后，一切景区运营皆有定论。

✔景区项目评估和可行性分析

景区想举办活动，开拓更大市场，吸引游客，首先要进行项目评估和可行性分析。如果景区如果想要开拓某一区域，推出美食街、文创市集、音乐会等，势必要有数据依托，比如哪个区域人流量最多？游客的消费喜好是什么？游客消费水平如何?

✔深度分析游客偏好，实现产品运营

平台可以采集行为轨迹、偏好、消费习惯等数据进行分析，能够判断出你的游玩动向轨迹，消费过哪些场所，在哪里停留比较久，有哪些消费偏好和习惯，总结出景区热门产品、景点、商铺，便于景区进行业态布局。

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景区运维数据

及时监测和预警突发事件

景区运维数据的获取和分析，是以优化游客游玩体验感、增强运营能力、促进景区发展为目的。系统通过集成气象状态、交通状况、景区热力图等，生成数据统计报表，直观呈现景区数据信息，对达到预警值的数据进行提示或预警，提升对突发事件的处理效率。

◆ 客流监测数据：客流量监控与预测、实时监控客流量、未来客流量预测及风险预测、实时人群密度监控、景区热力图拥挤度等；

◆ 景区车流监测：车流量、车速、车辆类型、进出口车辆数量、车辆停留时间、道路拥堵情况等

◆ 产业运行监测：生产总值、产能利用率、工业产出、电力消费、投资数据、企业开办数量、就业数据等；

◆ 舆情数据监测：社交媒体上的评论数量、观点偏向性、关键词频率、舆情态势分析、行业资讯等；

◆ 生态环境监测：空气质量指数、水质监测数据、生物多样性数据、土壤污染情况、气候变化数据、环境态势分析、温度变化数据、河道水位等多种环境要素数据；

◆ 安防视频监控：摄像头监测范围、视频质量、监测时间段、异常事件识别、人流量、人员行为分析等。

▍景区运维数据对景区日常运营，起到什么重要作用？

✔超出景区最大承载量，实时客流预警

景区通过日常客流监测获得景区最大的游客接待数据，当在重大节假日、旅游旺季等时段，设置景区最大承载客流预警，一旦客流超过景区承载量，大数据中心即可发出预警提醒，实现景区游客预测，景区拥塞预警，远程调度指挥等作用。

✔交通监测，及时监控景区拥堵情况

景区通过电子智能门禁系统、车牌识别系统、视频监控系统，能够及时统计进出景区的车辆数，实时监测景区交通路口、景区景点的车流人流情况，精准定位，当车辆达到一定预警数量，景区可以合理安排工作人员指挥交通，确保道路通畅及游客安全。

✔舆情数据监测，口碑民意及时获取

通过微信、微博、新闻、头条等内容数据聚集，能够在第一时间发现行业趋势、负面舆情，及时全面了解民意民情动态，帮助景区去规避风险，同时完善景区服务，从而提高游客满意度。

✔生态环境监测，出现异常数据及时排查

通过物联网监测和视频监控收集生态环境数据，为景区区域内的空气、湖泊、河流、森林等灾害防治提供数据参考和指导，通过阈值设置，可实现报警等效果，一旦发现异常情况，景区管理者能迅速找到并及时分析成因，立即采取措施，迅速提高管理效率。

这些数据通过聚类形成了行业大数据库，其背后隐藏的是文旅行业的市场需求、竟争情报，闪现着巨大的财富价值。对于如何打造『景区数据管理分析系统』，欢迎旅游主管部门、文旅企业、景区、乐园、文博场馆、特色小镇、综合体、文旅体验中心等各界旅游业人士咨询合作，如有需求请联系巨有科技。

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