因为couchdb暴露的API都是基于HTTP协议的，其数据格式使用了json，所以couchbeam实际上就是对各种HTTP请求、回应和json的包装。但是它竟然使用了ibrowse这个第三方HTTP客户端库，而不是erlang自带的。ibrowse又使用了jiffy这个解析json的库。这个库更惨烈的是它的解析工作都是交给C语言写的动态库来完成，我还得编译那个C库。
couchdb看起来不支持字符串查询，我得自己创建一个view，这个view里我通过翻阅了一些资料写了一个将每个doc的name拆分成若干次查询结果的map。这个map在处理每一次查询时，我都得动态更新之。couchdb是不支持局部更新的，这还不算大问题。然后很高兴，终于支持字符串查询了。这里的字符串查询都是基于字符串的子串查询。但是问题在于，太慢了。每一次在WEB端的查询，都直接导致erlang进程的call超时。
要让couchdb支持字符串查询，要快速，当然是有解决方案的。但是这个时候我已经没有心思继续折腾，任何一个库、程序如果接口设计得如此不方便，那就可以考虑换一个其他的。
我选择了mongodb。同样的基于文档的数据库。2.4版本还支持全文搜索。什么是全文搜索呢，这是一种基于单词的全文搜索方式。hello world我可以搜索hello，基于单词。mongodb会自动拆词。更关键更让人爽的是，要开启这个功能非常简单：设置启动参数、建立索引。没了。mongodb的erlang客户端库mongodb-erlang也只依赖一个bson-erlang库。然后我又埋头苦干，几个小时候我的这个爬虫程序就可以在浏览器端搜索关键字了。
后来我发现，mongodb的全文搜索是不支持中文的。因为它还不知道中文该怎么拆词。恰好我有个同事做过中文拆词的研究，看起来涉及到很复杂的算法。直到这个时候，我他妈才醒悟，我为什么需要基于单词的搜索。我们大部分的搜索其实都是基于子字符串的搜索。